AWS를 더 잘 쓰는 전략
확장성과 서비스 생태계는 유지하고, 비용·데이터·배치 위치의 선택권을 넓히는 하이브리드 클라우드
AI·데이터·DR을 연결하는 실전 시나리오
데이터를 통제하면서 필요한 컴퓨팅과 클라우드 서비스를 유연하게 조합합니다.
시나리오 1 · Private AI / GPU 추론
민감 원천데이터와 벡터 검색 인덱스를 Private/Edge 환경의 zStorage에 유지하고, Zadara GPU 인스턴스에서 RAG·LLM 추론을 수행하는 구조를 검토합니다. AWS에는 비식별화된 결과, 애플리케이션 이벤트 또는 확장이 필요한 처리만 전달하도록 데이터 경계를 정의합니다. 모델 크기·GPU 유형·동시 사용자·응답시간은 PoC에서 검증합니다.
시나리오 2 · 데이터 플랫폼과 하이브리드 애플리케이션
장기 보관·대용량 데이터는 zStorage의 Block·File·Object 특성에 맞춰 배치하고, 트래픽 변동이 큰 웹/API 계층은 AWS에서 운영하는 방식을 검토합니다. 예를 들어 DB 볼륨은 Block, 공동 파일은 File, 백업·비정형 데이터는 Object 후보로 분류합니다. 애플리케이션과 데이터 간 지연, 이그레스, 암호화·접근권한을 함께 측정해야 합니다
시나리오 3 · Backup / DR
운영 볼륨의 스냅샷 → 오브젝트 백업 → 원격 복제·미러링 → DR 실행 환경의 순서로 보호 계층을 설계합니다. 업무 등급별 RTO/RPO, 보관 기간, 백업 불변성, 복구 순서와 DNS·네트워크 전환 절차를 정의하고 정기 복구 훈련으로 검증합니다. 특정 RTO/RPO 달성 여부는 구성·회선·데이터량에 따라 달라집니다.
| 고객 제안 메시지 “AWS를 대체하지 않습니다. AWS가 가장 잘하는 곳에는 AWS를, 비용과 데이터 통제가 중요한 곳에는 Zadara를 배치해 클라우드의 선택권을 확장하십시오.” |
제안의 결론
하이브리드 클라우드의 성패는 제품 수가 아니라 배치 원칙에 달려 있습니다. 제안 단계는 ① 워크로드·데이터 분류 ② AWS 현행 비용 기준선 수립 ③ Zadara 대상 1~2개 업무 PoC ④ 성능·비용·운영·복구 검증 ⑤ 단계적 전환과 운영 표준화입니다. eBiztech는 이 과정을 통해 “이전 가능한 것”이 아니라 “옮겼을 때 가치가 분명한 것”부터 로드맵을 제안합니다.
자료 근거 | 「Zadara 소개자료」, 「AISoul-Zadara 교육 자료_20250814」. 본 문서의 기능 설명은 제공 자료를 요약했으며, 가격·성능·가용성 및 개별 구성은 사전 검증과 계약 조건 확인이 필요합니다.