클라우드의 등장과 대대적인 도입 이후, 기업들은 다양한 형태로 디지털 전환을 진행해 왔습니다. 모든 데이터를 클라우드로 이전하거나, 온프레미스 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드 환경을 결합하여 사용하는 ‘하이브리드 클라우드’ 전략을 채택하는 것이 일반적인 선택이었습니다. 워크로드 마이그레이션의 용이성, 규모의 경제가 주는 이점, 그리고 클라우드의 보편성은 오늘날 대부분의 현대 기업이 어떤 식으로든 클라우드를 활용하도록 만들었습니다. 사실 오늘날 클라우드 도입의 화두는 ‘도입 여부(If)’가 아니라 ‘얼마나 많이 도입할 것인가(How much)’입니다.
퍼블릭, 프라이빗, 혹은 하이브리드 클라우드의 본질은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지가 서비스를 제공하는 애플리케이션과의 거리와 상관없이 특정 저장소(리포지토리)에 고정되어 있다는 점입니다. 이러한 중앙 집중식 컴퓨팅 패러다임은 여전히 우리가 “클라우드”를 이야기할 때 통용되는 표준입니다. 정보가 필요하거나 저장될 때 우리는 클라우드에 요청을 보냅니다. 그리고 이 정보는 클라우드가 위치한 곳에서 출발해 최종 사용자에게로 이동하는데, 이 과정에서 시간이 소요됩니다(이를 ‘지연 시간’ 또는 ‘레이턴시’라고 합니다).
스마트 시티, 개인 맞춤형 헬스케어 애플리케이션과 같은 IoT 활용 사례가 늘어나고, 팬데믹 이후 분산형 근무 인력이 증가함에 따라, 데이터가 발생하는 소스(Source)와 더 가까운 곳에서 컴퓨팅을 수행해야 할 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 지난 수년간 에지 컴퓨팅 도입이 급격히 증가한 것은 바로 이러한 분산형·탈중앙화 특성 덕분입니다.
에지 컴퓨팅은 데이터가 네트워크의 경계(에지), 즉 최종 사용자와 최대한 가까운 곳에서 처리되고 활용될 수 있도록 하는 아키텍처입니다. 전 세계 기업 데이터의 약 75%가 지사, 모바일 기기, IoT 스마트 기기 등 원격지에서 생성될 것이라는 예측에 가까워짐에 따라, 글로벌 기업과 사용자들은 네트워크 에지에 컴퓨팅을 배포하는 방안을 그 어느 때보다 적극적으로 모색하고 있습니다.
에지 컴퓨팅의 부상과 중요성은 여러 방면에서 증명되고 있으며, 특히 응답 시간을 개선하고 애플리케이션의 지속적인 가용성을 지원하는 데 핵심적인 역할을 합니다.