클라우드 기반 영상 분석(Video Analytics) 산업이 무서운 속도로 성장하고 있습니다. 포춘 비즈니스 인사이츠(Fortune Business Insights)에 따르면 이 시장은 연평균 성장률(CAGR) 23.9%를 기록하며 2030년까지 375억 5천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 수많은 클라우드 기반 영상 분석 플랫폼들이 생존과 시장 점유율 확대를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 이러한 플랫폼의 기반이 되는 인프라가 생존을 결정짓는 핵심 요소로 부각되고 있습니다.

지연 시간(Latency) 및 효율성과 같은 기술적 문제들이 전체적인 비용과 결합하면서, 기업의 인프라 상태가 경쟁력에 심각한 영향을 미칠 수 있는 상황이 최두되었습니다.

자다라(Zadara)는 현재 영상 분석 업계의 주요 기업들과 파트너십을 맺고 이들이 새로운 지역으로 진출하고 비즈니스를 확장할 수 있도록 지원하고 있습니다. 기업들은 로컬 에지 클라우드(Local Edge Cloud)를 활용함으로써, 경쟁사보다 30% 저렴한 비용으로 극도로 낮은 지연 시간을 구현하는 솔루션을 제공하여 지속적으로 신규 비즈니스를 수주하고 있습니다.

많은 클라우드 기반 영상 분석 플랫폼들이 대형 퍼블릭 클라우드 환경에 자사 클라우드를 구축하고 있습니다. 기존 퍼블릭 클라우드 제공업체들도 많은 장점을 제공하지만, 영상 및 분석 기업들은 지연 시간에 민감한 워크로드를 처리하기 위해 에지 클라우드 위치를 활용함으로써 전략적 우위를 점하고 있습니다.

전 세계 500개 이상의 클라우드 위치를 보유하고 있으며 어떤 장소든 클라우드를 배포할 수 있는 역량을 갖춘 자다라의 로컬 에지 클라우드는 클라우드 기반 영상 분석 플랫폼들의 까다로운 요구사항을 충족하고 있습니다. 추가적인 이점으로, 자다라 클라우드는 AWS와 호환되며 고객들은 데이터 전송 수수료(Egress Fees)가 전혀 없는 혜택을 누릴 수 있습니다.

지연 시간 (Latency)

고성능 영상 분석 업계에서 새로운 지역의 지연 시간 문제를 해결한다는 것은 역사적으로 ‘수익성’이나 ‘시장 점유율’ 중 하나를 희생해야 함을 의미했습니다. 선택지는 새로운 시장을 공략하기 위해 로컬 인프라에 직접 투자하거나, 아예 입찰을 포기하고 해당 지역을 경쟁사에 넘겨주는 것뿐이었습니다.

일반적인 해결책은 현장 근처에 하드웨어를 구매하여 설치하거나 온프레미스(On-premises) 솔루션을 활용하는 것이었습니다. 안타깝게도 온프레미스 방식은 초기 자본 투자(CapEx)가 필요할 뿐만 아니라, 해당 환경을 전체 플랫폼에 관리 및 통합하기 위한 추가적인 시스템 통합(SI) 비용이 발생합니다. 마찬가지로, 대부분의 퍼블릭 클라우드 온프레미스 솔루션은 규모 요구사항, 데이터 전송 수수료, 장기 최소 약정 기간 등이 존재하여 이 업계의 프로젝트 진행 시 경제적으로 불가능한 경우가 많습니다.

이 두 가지 옵션 모두 초기 자본 약정, 불확실한 시장 상황, 치열한 경쟁을 포함하여 새로운 시장에 진입할 때 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.

그러나 에지 클라우드를 활용하면 이미 구축된 온디맨드 클라우드 위치에 쉽게 배포할 수 있으므로 인프라 요구사항을 단순화할 수 있습니다. 500개 이상의 기존 위치를 보유한 자다라의 서비스형(as-a-service) 에지 클라우드 모델을 사용하면, 새로운 지역에 전용 리소스를 할당하더라도 고객이 부담해야 할 리스크가 거의 없습니다.

새로운 시장으로 확장하는 과정에서 지연 시간이 핵심적인 요소라면, 자다라가 바로 그 정답입니다. 서비스형으로 제공되는 리소스를 통해 고객과 파트너는 초기 투자 비용을 최소화하면서 새로운 지역에 진입할 수 있으며, 늘어나는 수요에 맞춰 빠르게 규모를 확장(Scale)할 수 있습니다. 이것이 바로 자다라가 영상 분석 업계에서 큰 성공을 거두고 있는 핵심 이유입니다.

데이터 전송 비용 (Cost of data transfer)

성능 면에서는 지연 시간이 핵심일 수 있지만, 데이터 전송 비용과 같은 문제는 이익 마진을 쉽게 좌우할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드에 의존할 경우, 분석을 위해 빈번하게 외부로 내보내야 하는 페타바이트(PB) 급의 고화질 영상 데이터를 고려하면 데이터 전송 수수료(Egress fees)만으로도 감당할 수 없는 수준이 될 수 있습니다. 분석을 위해 고화질 영상 피드를 먼 거리로 지속적으로 전송할 때 발생하는 막대한 네트워크 비용과 데이터 입출력 수수료는 순식간에 불어나는 대표적인 ‘숨은 비용(Hidden costs)’입니다.

이와 대조적으로, 최근 자다라의 에지 클라우드 솔루션을 데이터가 생성되는 곳에서 불과 몇 마일 떨어진 곳에 배포했던 사례가 있습니다. 덕분에 대륙 간 데이터 전송과 관련된 막대한 비용을 전혀 겪지 않았습니다. 자다라는 고객에게 데이터 전송 수수료를 부과하지 않으므로, 영상 및 분석 기업들은 대용량 데이터를 손쉽게 이동할 수 있습니다.

효율성 (Efficiency)

기술적 및 가격적 직접 이점 외에도, 리소스를 에지(최전방)에 가깝게 배포할 수 있는 기업이 누리는 구조적인 전략적 장점도 있습니다. 구체적으로 말하자면, 모든 분석을 동시에 처리할 필요는 없다는 점입니다. 어떤 분석은 실시간으로 수행되어야 하는 반면, 다른 분석은 장기적인 인사이트를 얻기 위해 비교적 느린 속도로 진행되어도 무방합니다.

과거에는 고객이 ‘에지(Edge) 분석’ 대 ‘코어(중앙 시스템) 분석’을 의미 있는 방식으로 선택하여 구현할 수 있는 통합 솔루션이 거의 없었습니다. 에지의 온프레미스 솔루션을 중앙 클라우드 위치와 어렵게 통합하거나, 하이퍼스케일러(대형 퍼블릭 클라우드) 환경을 사용하는 기업들은 그냥 모든 분석을 동일한 장소에서 처리해 버려 이러한 시스템적 효율성을 전혀 실현하지 못했습니다.

다행히 자다라 고객은 에지 대 코어 분석 시스템을 나누어 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 자다라 자체가 하이퍼스케일러와 호환되도록 설계되어 있습니다. 따라서 핵심 위치에는 기존 클라우드를 유지하면서, 에지에서 필요한 기능만 자다라로 보완하는 방식이 가능해집니다.

결과적으로 자다라 에지 클라우드는 새로운 클라우드 제공업체를 이용할 때 따르는 일반적인 리스크를 최소화하면서 새로운 지역에 진입할 수 있는 경로를 제공합니다. 게다가 모든 분석을 위해 모든 데이터를 한 곳으로 다시 보내는 것보다 훨씬 더 효율적으로 리소스를 활용할 수 있게 해줍니다.

가격 (Price)

인프라에 관한 논의에서 가격이 가장 중요한 요소는 아닐지라도, 언제나 강력한 영향력을 미칩니다. 자다라는 단순화되고 예측 가능한 청구 체계와 데이터 전송 수수료 제로(0) 정책을 통해, 대형 퍼블릭 클라우드 제공업체를 이용하던 고객의 비용을 통상 30~40% 절감해 드리고 있습니다.

영상 분석 업계에서 가격 경쟁력을 지속적으로 확보할 수 있다는 것은 다음과 같은 세 가지 이유로 빠르게 전략적 우위가 되었습니다:

• 가격이 비즈니스를 수주합니다: 기술이 나쁘다면 어떤 가격으로도 만회할 수 없지만, 좋은 가격 책정은 입찰 성공을 돕고 나쁜 가격 책정은 입찰 실패로 이어집니다. 아주 단순한 이치입니다.

• 가격이 마진을 보존합니다: 시장 점유율을 위해 마진을 깎아 먹는 대신, 유리한 가격 책정을 통해 기업 내부에 자금을 유지할 수 있습니다.

• 가격이 혁신을 주도합니다: 가격 경쟁의 늪에서 벗어나면 기업들은 자신들이 가장 잘하는 일인 제품 혁신과 개선에 집중할 수 있습니다.

이러한 점을 염두에 두면, 자다라와 같은 대안 클라우드 제공업체를 고려하는 것이 어떻게 영상 분석 기업들로 하여금 시장 점유율을 지속적으로 확보하고 유지하는 데 도움이 되는 전략적 비용 절감을 실현하게 하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

결론

현재 영상 분석 산업은 수십 개의 다양한 플레이어들이 시장 점유율을 차지하기 위해 치열하게 다투고 있는 상태입니다. 그러나 많은 기업들이 경쟁사와 동일한 인프라 위에 플랫폼을 구축하고 있는 반면, 일부 기업들은 대안 클라우드 제공업체로 눈을 돌려 경쟁사 대비 상당한 우위를 점하기 시작했습니다.

에지 클라우드를 활용함으로써 이 업계의 자다라 고객들은 경쟁사보다 30% 저렴한 가격에 극도로 낮은 지연 시간을 제공하는 솔루션으로 새로운 시장에서 프로젝트를 수주하고 있습니다.

기술과 가격 측면에서 이토록 공격적으로 경쟁할 수 있었던 덕분에, 당사의 영상 분석 고객들은 기존 하이퍼스케일러 위에 구축된 경쟁 플랫폼을 제치고 전략적 우위를 달성할 수 있었습니다.

더 자세한 내용을 알아보고 싶으시다면 언제든 당사의 클라우드 전문가와 상담해 보시기 바랍니다.

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